. (2020). أهمية الدراسات الميدانية في إدارة المخاطر الطبيعية: التطبيقات الجيومورفولوجية والاستشعار عن بُعد أُنْموذجاً. المجلة المصرية للتغير البيئي, 12(1), 7-22. doi: 10.21608/egjec.2020.94360
. "أهمية الدراسات الميدانية في إدارة المخاطر الطبيعية: التطبيقات الجيومورفولوجية والاستشعار عن بُعد أُنْموذجاً". المجلة المصرية للتغير البيئي, 12, 1, 2020, 7-22. doi: 10.21608/egjec.2020.94360
. (2020). 'أهمية الدراسات الميدانية في إدارة المخاطر الطبيعية: التطبيقات الجيومورفولوجية والاستشعار عن بُعد أُنْموذجاً', المجلة المصرية للتغير البيئي, 12(1), pp. 7-22. doi: 10.21608/egjec.2020.94360
. أهمية الدراسات الميدانية في إدارة المخاطر الطبيعية: التطبيقات الجيومورفولوجية والاستشعار عن بُعد أُنْموذجاً. المجلة المصرية للتغير البيئي, 2020; 12(1): 7-22. doi: 10.21608/egjec.2020.94360
أهمية الدراسات الميدانية في إدارة المخاطر الطبيعية: التطبيقات الجيومورفولوجية والاستشعار عن بُعد أُنْموذجاً
تُعدُّ الدراسات الميدانية المختبر الحقيقي للعلوم الجغرافية، وحقلاً مهماً للبيانات والمعلومات المتعدّدة المصادر حتى في ظلّ العهد الرقميّ. في هذا الإطار تهدف ورقة العمل هذه إلى إبراز أهميّة الدراسات الميدانية کمصدر مهم للمعطيات الخرائطية منها والرقمية للبيئة المحيطة لإدارة المخاطر الطبيعية. ويکشف على دور الدراسات الميدانية - بصفتها أرضية ودليلاً أساسياً - في التحقيقات والتعديلات الحقلية للأوساط الفيزيائية والبشرية. کما سيعرض أهم المناهج العلمية المتبعة في ميادين الجيومورفولوجيا التطبيقية والاستشعار عن بُعد، من خلال عرض بعض المناطق کأمثلة لدراسة الحالات، مثل الرفع الميداني للخرائط الموضوعية وجمع البيانات المکانية قصد تحديد ديناميکية المناظر وإدارة المخاطر الطبيعية.
داودی م.، 2015 ب. استخدام الاستشعار عن بعد فی کشف وتمییز الخطِّیات فی شمال شرق جدة، المملکة العربیة السعودیة. مجلة مرکز الخدمة للاستشارات البحثیة، کلیة الآداب، شعبة الدراسات والبحوث الجغرافیة، جامعة المنوفیة، مصر، 27 ص.
مضر خ.ع.، 2011. دلیل الدراسة المیدانیة فی الجغرافیا. المطبعة المرکزیة، جامعة دیالی، العراق، 299ص.
Ammour A., DaoudiM. & Ozer A., 2006. Étude de la dynamique littorale à l’aide de données de télédétection à l’est d’Alger. Cas de la zone de Zemmouri-Cap Djinet, Algérie. Colloque international sur les littoraux et des hommes : questions d'aménagement et de protection 21-23 novembre, Faculté des Lettres et Sciences Humaines, Oujda, Maroc, pp. 285-298.
Bellatreche A., 1987. Erosion et perspectives de conservation des sols dans les bassins sédimentaires de Médéa-Beni Slimane-Algérie. Thèse de doctorat en Sciences, Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumédiène, Faculté des Sciences de la Terre et de Géographie et d’Aménagement de Territoire, Alger, 276 p.
Bird E.F.C., 1985. Coastline changes, a global review. Wiley, Chichester, 219 p.
Cazes-Duvat V., 2001. Evaluation de la vulnérabilité des plages à l’érosion : application à l’archipel des Seychelles. Revue de Géomorphologie : relief, processus, environnement, n°1, pp. 31-40. www.persee.fr/doc/morfo_1266-5304_2001_num_7_1_1084.pdf
Claval P., 2013. Le rôle du terrain en géographie. Confins, N°17. http://confins.revues.org/8373; DOI : 10.4000/confins.8373 .
Coque R., 2002. Géomorphologie. Armand Colin, 504p.
Daoudi M., 2008. Analyse et prédiction de l’érosion ravinante par une approche probabiliste sur des données multisources. Cas du bassin versant de l’oued Isser, Algérie. Thèse de doctorat en Sciences, Université de Liège, Faculté des Sciences, Département de Géographie, 288 p.
Lee S., 2005. Application of logistic regression model and its validation for landslide susceptibility mapping using GIS and remote sensing data journals. International Journal of Remote Sensing, 26(7) : 1477-1491. http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01431160412331331012
Luca S., Uyttendaele M. & Ozer A., 1988. Télédétection Géologique et Géomorphologique dans le secteur de Hamoir. Bulletin de la Société belge de Géologie, pp 191-197.
Mercier D., Maquaire O., Suanez S., Costa S., Vinet F., Lissak C., Fressard M., Thiery Y., 2013. Géomorphologie et risques naturels. In Mercier D. (dir.) : Géomorphologie de la France. Dunod, Paris, 173-186.
Van Den Eeckhaut M., Vanwalleghem T., Poesen J., Govers G., Verstraeten G. & Vandekerckhove L., 2006. Prediction of landslide susceptibility using rare events logistic regression: A case-study in the Flemish Ardennes (Belgium). Geomorphology 76, 392-410. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169555X05003788